Float en Python es uno de los diferentes tipos de variables que almacenan valores numéricos de forma específica. Concretamente, es un tipo de dato muy común que se utiliza para trabajar con números decimales. Un float en Python es un tipo de dato que almacena valores numéricos con precisión decimal. Estos datos son especialmente útiles cuando necesitas trabajar con cifras decimales, a diferencia de las variables enteras como integers que almacenan datos numéricos sin fracciones.
Los floats son de gran utilidad al momento de realizar operaciones que requieren un mayor nivel de precisión, por lo que tiene gran posibilidad de aplicaciones. El tipo numérico float permite representar un número positivo o negativo con decimales, es decir, números reales. Si vienes de otros lenguajes, tal vez conozcas el tipo doble, lo que significa que tiene el doble de precisión que un float. En Python las cosas son algo distintas, y los float son en realidad double.
Diferencias entre tipos numéricos
Además de Float, en Python existen otros tipos de variables que permiten almacenar valores numéricos específicos, como integer o decimal. La diferencia principal se debe a que Integer sólo almacena números enteros, sin decimales, contrario a lo que hace float. Por ejemplo, un Integer podría tener un valor de 5, mientras un float permite trabajar con valores como 5.0. Ambos tipos de datos trabajan con números decimales, pero los decimals pueden ser más precisos que los float al momento de manejar números muy grandes o pequeños. Por ejemplo, el tipo decimal puede ser más apropiado para realizar cálculos financieros complejos.
Tabla comparativa de tipos numéricos
- Integer: Números enteros sin decimales.
- Float: Números reales con precisión decimal (equivalente a double).
- Decimal: Alta precisión, ideal para cálculos financieros.
Declaración y conversión de flotantes
También se puede declarar usando la notación científica con e y el exponente. También podemos convertir otro tipo a float haciendo uso de float(). Los valores float son almacenados de una forma muy particular, denominada representación en coma flotante. Alguna curiosidad es que los float no tienen precisión infinita. Los float a diferencia de los int tienen unos valores mínimo y máximos que pueden representar. Desafortunadamente, los ordenadores no pueden representar cualquier número, y menos aún si este es uno irracional.
Formateo y validación de datos
La notación científica es una potente herramienta para representar números, pero su manejo puede resultar confuso cuando se trata de imprimir valores flotantes. Sin embargo, podemos utilizar las cadenas f para asegurarnos de que siempre se imprimen correctamente utilizando un especificador de formato. Por ejemplo, si quisiéramos formatear una variable de una cadena f como un flotante, podemos utilizar el especificador de formato f, como por ejemplo: print(f"{some_variable:f}").
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Si queremos validar los flotantes, se haría lo mismo que con los enteros pero usando a float en lugar de int. Para validarlo, simplemente intentamos convertir el número a flotante y esperamos una excepción de tipo ValueError. De esa manera, si cae en el except significa que no es un flotante válido.
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