La pobreza, entendida como un fenómeno multifactorial que restringe las libertades de los individuos, ha sido objeto de estudio bajo el enfoque de las capacidades. A nivel mundial, el número de personas que viven en situación de extrema pobreza disminuyó de un 36.0% en 1990 hasta un 10.0% en 2016. No obstante, el ritmo al que se produce este cambio está disminuyendo y la crisis económica mundial debida a la pandemia de COVID-19, en 2020-2022, ha comprometido el avance de décadas contra la pobreza. En el caso de México, con datos del Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL), se puede verificar que mientras en los años de 2008-2018 la pobreza en el país se había reducido, la pandemia de COVID-19 generó un incremento considerable de la pobreza.
Inflación y su impacto en la pobreza laboral
Uno de los efectos más negativos de la pandemia de COVID-19, sobre todo durante los años de 2021 y 2022, ha sido la elevada inflación en prácticamente todas las economías del mundo. Con relación al tema de la inflación y, en particular, de la inflación en alimentos, México ha padecido por décadas un constante deterioro de la capacidad de comprar de su población. El valor monetario de la canasta alimentaria se calcula multiplicando los productos que la integran por sus precios, los cuales son publicados por el INEGI a través del Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC).
De hecho, entre la década de los ochenta y noventa del siglo XX, dicha capacidad adquisitiva se contrajo en cerca del 90%, lo que ha afectado sin duda la calidad de vida de los trabajadores, en particular de aquellos con las percepciones más bajas por su trabajo. Los resultados de esta investigación apuntan a que tanto la inflación en alimentos como la ocupación en el sector informal promueven significativamente el crecimiento de la pobreza laboral en México.
Indicadores y metodología de medición
El concepto de pobreza laboral, que se utiliza en este trabajo, se define como el porcentaje de personas que no pueden adquirir la canasta alimentaria con el ingreso de su trabajo y corresponde con el Indicador de Tendencia Laboral de la Pobreza (ITLP) publicado por CONEVAL. Para analizar este fenómeno, se incorporan variables explicativas como las del crecimiento económico de los Estados Unidos (EE. UU.), así como las de la inflación en bienes agropecuarios y en combustibles, con la finalidad de evitar la omisión de variables relevantes.
Tabla: Umbrales de pobreza (Febrero 2025)
| Concepto | Zona Rural (MXN) | Zona Urbana (MXN) |
|---|---|---|
| Línea de Pobreza Extrema | $1,787.63 | $2,364.01 |
| Línea de Pobreza | $3,340.21 | $4,666.65 |
El papel de la ocupación informal y el crecimiento económico
La inclusión de la ocupación informal para explicar la pobreza laboral en México resulta de gran relevancia en el sentido que más de una cuarta parte de población trabajadora en este país se encuentra en esta condición. Este grupo de trabajadores regularmente es excluido de las prestaciones establecidas por ley, incluido el acceso a la salud, vacaciones, seguros, compensaciones y jubilación. Garza (2016) plantea que la probabilidad de ser pobre es mayor para los hogares cuyos jefes de familia se desempeñan en ocupaciones que requieren estándares bajos de capital humano como en el caso de los obreros agrícolas, ambulantes o la mano de obra no calificada.
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Por su parte, la variable de crecimiento económico tiene un efecto negativo significativo en la variación de los niveles de pobreza laboral. En este sentido, Székely y Ortega (2014) establecieron que entre los principales factores asociados a la pobreza se encuentran las crisis financieras que se caracterizaron por una contracción pronunciada de la actividad económica, con efectos negativos en los ingresos de la gran mayoría de los hogares del país. En este estudio se analizó el fenómeno de la pobreza laboral en México de acuerdo con el enfoque teórico de las capacidades y la estimación de modelos econométricos de regresión cuantílica, los cuales resultan de gran utilidad cuando hay cambio en la estructura de la muestra y variabilidad en los parámetros.
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