Los tipos numéricos de punto flotante representan números reales. Los tipos de datos afectan al almacenamiento interno y al resultado de los cálculos, por lo que es fundamental utilizar los tipos de datos adecuados para obtener los resultados deseados y correctos. Comprender la diferencia entre los tipos de datos decimales de alta precisión y los de punto flotante es crucial para trabajar eficazmente con números en Excel, tanto en las celdas directamente como en los modelos de datos subyacentes.
Entendiendo los Tipos Decimales de Alta Precisión
El tipo de datos Decimal proporciona la mayor cantidad de dígitos significativos para un número. No es un tipo de datos de punto flotante. Admite hasta 29 dígitos significativos y puede representar valores superiores a 7,9228 x 10^28. Este tipo contiene valores de 128 bits (16 bytes) firmados que representan números enteros de 96 bits (12 bytes) escalados por una potencia variable de 10.
El factor de escala especifica el número de dígitos a la derecha del separador decimal; oscila entre 0 y 28. Con una escala de 0 (sin posiciones decimales), el valor más grande posible es +/-79 228 162 514 264 337 593 543 950 335 (+/-7,9228162514264337593543950335E+28).
La estructura Decimal contiene un valor entero binario, junto con un bit de signo y un factor de escala de enteros que especifica qué parte del valor es una fracción decimal. Este tipo de dato es adecuado cuando el grado de precisión requerido viene determinado por el número de dígitos a la derecha del separador decimal. Estos números se usan normalmente en aplicaciones financieras, para importes de moneda (por ejemplo, 1,00 USD), tasas de interés (por ejemplo, 2,625%), etc.
Los números que son precisos para un solo dígito decimal se controlan con mayor precisión por el tipo decimal: 0,1, por ejemplo, se pueden representar exactamente mediante una instancia decimal, mientras que no hay ninguna instancia double o float que represente exactamente 0,1. Debido a esta diferencia en los tipos numéricos, los errores de redondeo inesperados pueden producirse en cálculos aritméticos cuando se usa double o float para los datos decimales.
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En cuanto al rendimiento, el tipo de datos Decimal es el más lento de todos los tipos numéricos. Sin embargo, el tipo de datos Decimal se puede convertir en Single o Double sin encontrar un error System.OverflowException.
Tipos de Datos de Punto Flotante: Float y Double
Los tipos numéricos de punto flotante representan números reales. Todos los tipos numéricos de punto flotante son tipos de valor y son tipos simples que se pueden inicializar mediante literales. El valor predeterminado de cada tipo de punto flotante es cero, 0. Cada uno de los tipos de punto flotante tiene las constantes MinValue y MaxValue que proporcionan el valor finito mínimo y máximo de ese tipo. Los tipos float y double también proporcionan constantes que representan valores no numéricos e infinitos.
Puede usar double en lugar de decimal cuando optimizar el rendimiento es más importante que garantizar la precisión. Sin embargo, cualquier diferencia en el rendimiento pasa desapercibida por todas las aplicaciones que consumen más cálculos. Otra posible razón para evitar decimal es minimizar los requisitos de almacenamiento. Por ejemplo, la diferencia entre 4 bytes (para float) y 16 bytes (para decimal de alta precisión) se suma para conjuntos de datos muy grandes.
Puede mezclar tipos enteros y los tipos float y double en una expresión. En este caso, los tipos enteros se convierten implícitamente en uno de los tipos de punto flotante y, si es necesario, el tipo float se convierte implícitamente en double. Solo hay una conversión implícita entre tipos numéricos de punto flotante: de float a double. Sin embargo, puede convertir cualquier tipo de punto flotante a cualquier otro tipo de punto flotante mediante la conversión explícita. Es importante destacar que no se puede mezclar el tipo decimal de alta precisión con los tipos float y double en una expresión.
Gestionando Datos Decimales en Modelos de Datos de Excel (DAX y Power Pivot)
Los tipos de datos DAX no son algo exclusivo de Power BI, sino que son comunes para los modelos de datos (data models) de Power BI, para Power Pivot para Excel y para SSAS Tabular. Al trabajar con modelos de datos en Excel, la elección del tipo de dato es fundamental.
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Donde debemos evaluar con detalle el tipo de datos a utilizar es cuando tenemos que almacenar decimales y no dejarnos llevar por los asistentes y los valores que se asignan por defecto al importar datos desde el origen, porque nos pueden causar problemas. Los tipos de datos DAX para números con decimales incluyen:
- Número Decimal (Decimal Number): Son números de punto flotante.
- Número Decimal Fijo (Fixed Decimal Number): El separador decimal tiene una ubicación fija, proporcionando mayor precisión.
La decisión sobre qué tipo usar generalmente se basa en el número de decimales que se necesitan almacenar y la precisión requerida. Está claro que en el caso de no tener que almacenar decimales utilizaremos el tipo Entero (Whole Number).
Aquí se presenta una guía para la selección de tipos de datos en DAX:
| Tipo de Dato DAX | Descripción | Uso Recomendado |
|---|---|---|
| Número Decimal (Decimal Number) | Números de punto flotante | Si hay 5 decimales o más, o cuando el rendimiento es más crítico que la precisión absoluta en cada decimal. |
| Número Decimal Fijo (Fixed Decimal Number) | Separador decimal fijo (generalmente 4 bytes) | Si hay hasta 4 decimales, ideal para aplicaciones financieras que requieren precisión exacta. |
| Entero (Whole Number) | Sin decimales | Cuando los valores no requieren fracciones. |
Los tipos de datos afectan al almacenamiento interno y al resultado de los cálculos. Un detalle importante que debes tener en cuenta es que los números que representan fechas y horas se almacenan internamente como un tipo de número decimal, que representa la diferencia de tiempo entre la fecha indicada y el 1/1/1900.
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Formateo de Números Decimales en Celdas de Excel
Excel nos permite modificar la visualización de los números en la celda sin alterar necesariamente el valor subyacente. Es muy importante utilizar el formato adecuado, que además sea coherente con el tipo de datos utilizado y el número de decimales obtenidos en los cálculos.
Pasos para Modificar el Formato de Número
Para ajustar el formato de los números en las celdas de Excel, se deben seguir estos pasos:
- Seleccionar la pestaña Inicio.
- Hacer clic sobre la pestaña Número en la cinta de opciones para abrir el cuadro de diálogo 'Formato de celdas'.
Opciones Comunes de Formato
Dentro del cuadro de diálogo 'Formato de celdas', se pueden elegir entre diversas categorías y opciones, incluyendo:
- Número: Permite especificar la cantidad de decimales y el uso de separadores de miles.
- Moneda: Para mostrar números con símbolos monetarios (por ejemplo, el símbolo €).
- Contabilidad: Similar a Moneda, pero alinea los símbolos de moneda y los decimales en una columna.
- Porcentaje: Muestra un valor decimal como porcentaje. Por ejemplo, 0,1528 se mostrará como 15%, y con 2 decimales se mostraría como 15,28%.
- Fracción: Permite escoger entre nueve formatos de fracción.
- Científica: Para mostrar números en formato de coma flotante o exponencial si la cifra no cabe por completo en la celda.
- Fecha y Hora: Permite escoger entre diferentes formatos de fecha y hora.
La visualización en la celda puede ser exactamente el valor introducido o una representación formateada según las opciones elegidas.
Impacto del Formato en la Precisión y Visualización
Aunque el formato de la celda modifica cómo se ve un número, no cambia el valor numérico real almacenado por Excel, a menos que se fuerce una conversión explícita o se active una opción de "precisión de la vista". Si, por el contrario, ponemos un formato con menos decimales de los que almacena ese tipo de datos ocurrirá que sólo se mostrarán esos, realizando un redondeo implícito. Por ejemplo, si tenemos una columna que tiene números enteros fijos y un formato de dos decimales, hará un redondeo implícito, mostrando el número como si tuviera decimales pero manteniendo el valor entero subyacente para cálculos.