La elaboración de políticas sólidas basadas en datos empíricos se basa en la identificación y cuantificación no sólo de las mejores prácticas en el mercado laboral, sino también de las ineficiencias, como la subutilización de la fuerza de trabajo y los déficits de trabajo decente. Este es el primer paso para diseñar políticas destinadas a mejorar el bienestar de los trabajadores y, al mismo tiempo, promover el crecimiento económico. En este contexto, la recopilación, organización y análisis exhaustivos de la información sobre el mercado laboral son fundamentales.
Conceptos fundamentales del mercado laboral
Para comprender el empleo asalariado, es necesario definir conceptos clave:
- Población Económicamente Activa (PEA): Personas de 15 y más años de edad que tuvieron vínculo con la actividad económica o que lo buscaron en la semana de referencia.
- Población Ocupada: PEA que realiza una actividad económica, ya sea de manera independiente o subordinada.
- Ocupación Formal: Ocupados en actividades económicas desarrolladas en empresas constituidas, instituciones públicas o privadas, o negocios que reportan ingresos ante la autoridad hacendaria.
- Ocupación Informal: Suma de los ocupados laboralmente vulnerables por la naturaleza de la unidad económica para la que trabajan, con aquellos cuyo vínculo o dependencia laboral no es reconocido.
Importancia de los indicadores de empleo
Tras la COVID-19, es todavía más importante contar con mejores indicadores de empleo para orientar las políticas referidas al mercado laboral en función de las evidencias. Los indicadores ayudan a desentrañar las diferencias o desigualdades subyacentes entre grupos, permitiendo a los funcionarios adaptar las políticas de desarrollo a fin de crear mejores empleos para más personas.
Los salarios son particularmente interesantes: en primer lugar, proporcionan una fuente estable de ingresos para los trabajadores y sus familias. Pero también pueden indicar cambios estructurales en la economía de un país. La nueva Base de Datos Mundial de Indicadores de Empleo (JOIN) ayuda a los usuarios a analizar los mercados laborales, permitiendo examinar brechas salariales significativas entre los diversos tipos de trabajadores asalariados.
Análisis de brechas salariales en países de ingreso bajo y mediano
El análisis de datos permite identificar disparidades estructurales importantes en la remuneración de los trabajadores asalariados:
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| Categoría de brecha | Descripción de la diferencia |
|---|---|
| Brecha de género | Las mujeres tienen salarios un 12 % más bajos que los hombres, en promedio. |
| Brecha generacional | Los trabajadores de 25 a 64 años reciben salarios un 53 % más altos que los de 15 a 24 años. |
| Brecha rural-urbana | Los asalariados rurales obtienen en promedio un 19 % menos que los de las zonas urbanas. |
| Brecha educativa | Los trabajadores con menor nivel educativo ganan en promedio un 29 % menos que los de nivel más alto. |
Desafíos en la medición y comparabilidad
La noción de tasa de desempleo, como tradicionalmente se la define, constituye una medida de la distancia del sistema económico considerado del equilibrio de pleno empleo. Sin embargo, los datos nacionales pueden no ser comparables debido a diferencias en los conceptos y las metodologías. El factor más importante que afecta a la comparabilidad de los datos es la fuente de los mismos; por ejemplo, los datos obtenidos de los censos de población suelen basarse en un número restringido de preguntas, a diferencia de las encuestas de población activa.
Para mitigar estas diferencias, se emplean algoritmos de control de calidad, como el sistema de filtrado de cuatro pasos utilizado en la base de datos JOIN, que excluye indicadores o encuestas que no coinciden con las estadísticas internacionales o no son congruentes. Esto permite obtener indicadores de mayor calidad, eliminando valores atípicos y garantizando una base más fiable para la toma de decisiones económicas.
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