Descubre Cómo los Sesgos en el INPC Impactan tu Economía y Qué Puedes Hacerpost-template-default single single-post postid-46 single-format-standard et_pb_button_helper_class et_fixed_nav et_show_nav et_secondary_nav_enabled et_primary_nav_dropdown_animation_fade et_secondary_nav_dropdown_animation_fade et_header_style_left et_pb_footer_columns4 et_cover_background et_pb_gutter et_pb_gutters3 et_right_sidebar et_divi_theme et-db
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El Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) representa el límite superior del índice del costo de vida, o dicho con otras palabras, el primero tiende a sobrestimar al segundo. El IPC adolece, por construcción, del llamado sesgo por sustitución de productos. Su tamaño depende de la intensidad con la que el consumidor sustituye unos productos por otros como respuesta a los cambios en los precios relativos, y de la propia magnitud de las modificaciones de los precios relativos.

El índice de Laspeyres supone la calidad constante de los bienes y servicios de consumo contenidos en la canasta. Si esto no ocurre se habla del sesgo por calidad, y el IPC deja de ser un verdadero índice de Laspeyres. Otros sesgos potenciales del IPC tienen que ver con la aparición de nuevos productos, y con la inconsistencia entre los ponderadores de dos mediciones del consumo, a saber, el consumo privado del Sistema de Cuentas Nacionales y el propio IPC.

La problemática de la estacionalidad

El INEGI realiza ajustes por estacionalidad a la gran mayoría de los indicadores económicos que produce, pues la estacionalidad distorsiona el análisis de cualquier serie, entorpeciendo las conclusiones a las que se pueden llegar de lo que pasó en el último periodo bajo cuestión. A esta práctica existe una notable excepción: el INPC. Desde que el INPC era calculado por el Banco de México, no se realiza el ajuste. En su momento, el Banco alegaba que no lo podía hacer por cuestiones jurídicas, ya que podía confundir al público, en especial en casos de contratos legales.

Cuando el INEGI asumió la responsabilidad del cálculo del INPC, algunos pensábamos que pronto tendríamos series ajustadas. Sin embargo, el INEGI no lo ha hecho, en buena medida porque la forma en que aplican los ajustes produce pequeñas variaciones a lo largo de la serie. Tan sencillo sería que INEGI le pusiera a la serie original del INPC “para solventar cálculos legales relacionadas a la inflación” y que solo publicara la serie original en el DOF.

Estimación de sesgos en México

Utilizando parcialmente el enfoque propuesto por Diewert, se estiman los sesgos por sustitución de productos genéricos, por puntos de compra y por mejoras de calidad del índice de precios al consumidor mexicano. El principal resultado muestra la existencia de un sesgo al alza de aproximadamente 0.5%, en promedio anual, entre 2002 y 2007. La cifra propuesta es conservadora en la medida que, por falta de información, se ignoraron otros tres sesgos reconocidos por la literatura, a saber, por sustitución de productos específicos, y por la introducción de nuevas versiones y nuevos productos.

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Tabla de componentes del sesgo según literatura internacional

  • Alemania: 0.75%
  • Canadá: 0.58%
  • España: 0.60%
  • Estados Unidos: 0.87%
  • Japón: 0.90%
  • Nueva Zelanda: 0.65 - 1.0%
  • Reino Unido: 0.35 - 0.80%

Actualización y metodología del INPC

Con la actualización de las ponderaciones de gasto no solamente se atienden las recomendaciones internacionales, sino que se garantiza mantener la representatividad de la Canasta y se evita el sesgo por antigüedad de las ponderaciones y el sesgo por el efecto de sustitución. El principal requerimiento técnico es que el Índice debe ser medido a partir del cambio en los precios de los bienes y servicios que integran la Canasta, en la que las cantidades del Periodo de referencia se mantienen fijas.

El esquema de muestreo del INPC 2024 consideró un muestreo probabilístico para 235 genéricos de la Canasta y un muestreo no probabilístico para los 57 genéricos restantes. El diseño muestral de los 235 genéricos probabilísticos se basa en el principio fundamental de la estadística inferencial, el cual posibilita seleccionar una muestra de unidades económicas con una probabilidad conocida y distinta de cero, para generalizar los resultados de la muestra a la población objeto de estudio.

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